Self-Service Industrial Analytics

TrendMiner ist eine fortschrittliche Analyseplattform für Zeitreihendaten, die es Fachexperten in der Prozessfertigungsindustrie ermöglicht, die Prozess- und Anlagenleistung in ihrem betrieblichen Kontext zu analysieren, zu überwachen und vorherzusagen, um die betriebliche Exzellenz und die Gesamtrentabilität zu verbessern.

Unternehmen der Prozessfertigung sind ständig bestrebt, die Effektivität, Leistung und Rentabilität der Gesamtanlagen zu optimieren und gleichzeitig neue und laufende Vorschriften einzuhalten. Mit den richtigen Tools und Fachkenntnissen könnte die Fülle von Daten, die diese Unternehmen aus Sensoren, Instrumenten und Anlagen generieren, analysiert und zur Optimierung von Prozessen genutzt werden. Herkömmliche „Big Data“-Lösungen erfordern jedoch komplexe IT-Projekte und Datenexperten, um Modelle zu erstellen und zu pflegen. Dieser Ansatz ist nicht nur kostspielig und zeitaufwändig, sondern kann auch zu Ressourcenengpässen führen und gleichzeitig die eigenen Prozess- und Anlagenexperten zu wenig auslasten. TrendMiner der Software AG ermöglicht es Fachexperten, die Leistung von Fertigungsprozessen über eine intuitive Benutzeroberfläche zu analysieren, zu überwachen und vorherzusagen, ohne dass die Unterstützung von Datenwissenschaftlern oder der IT erforderlich ist. Mit TrendMiner können Verfahrensingenieure und Anwender einfach nach Trends suchen, ihre Prozessdaten direkt hinterfragen, Fingerabdrücke für Frühwarnungen erstellen und die Leistung von Chargen-, Qualitäts- und kontinuierlichen Produktionsprozessen vorhersagen.

Vorteile

  • Lösen bisher ungelöster Fragen, wie z. B. das Identifizieren der Hauptursachen für Leistungseinbußen
  • Testen und verifizieren der Gültigkeit einer Hypothese, damit sie angegangen oder ausgeschlossen werden kann
  • Neue Wege finden, um die Leistung durch Erkenntnisse aus Daten zu verbessern
  • Verwendung umsetzbarer Dashboards, um die Betriebsleistung in Echtzeit zu überwachen
  • Verwendung kontextbezogener Informationen aus Geschäftsanwendungen von Drittanbietern, um ein zusätzliches Bewusstsein für die Betriebsleistung zu gewinnen

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